低对比度火焰图像增强和分割算法研究

摘要：

针对火焰与背景对比度不明显情况下的低对比度火焰目标提取问题,提出了一种Retinex和CV (Chan-Vese)模型相结合的火焰图像增强和分割算法.首先在YCbCr颜色空间利用Retinex算法构造彩色双边滤波器,根据分量Cr和Cb的关系设计对比度调节函数调节像素点亮度,以凸显原图像中火焰明亮、鲜艳的颜色特征,细节信息也更清晰;再通过帧间差分法和建立的火焰颜色模型获取疑似火焰区域,根据该区域所得中心坐标点设置CV模型的初始轮廓曲线,进一步分割得到火焰目标.仿真实验表明:所提算法不但能够提取出简单和复杂背景环境下低对比度火焰图像,而且目标边缘不规则信息保留完整,误分率比已有算法有明显降低,表明了算法的先进性和有效性.

关键词：低对比度、图像增强、双边滤波器、图像分割、CV模型

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Project of Ministry of Housing and Urban-Rural Development of China under Grant No.2016-K3-014;the Science and Technology Project of Beilin District in Xi'an under Grant No.GX1605;the Foundation Research Project of Xi'an University of Architecture and Technology under Grant No.JC1514

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：163-170