并行广义本征值求解器GenELPA

摘要：

高效率的大规模并行求解广义本征值方程是在计算电子结构等高性能计算学科中的一个重要课题,在未来E级计算的发展上有重要的意义.根据马普研究所近几年开发的一种面向P级应用的本征值求解库(eigenvalue solver for petaflop-applications,ELPA),针对广义本征值问题,开发了一款开源并行广义本征值求解器GenELPA,实现了从广义本征值问题到一般本征值问题的转换方法,避免了潜在的问题;然后调用ELPA进行计算,具有良好的计算速度和并行效率;同时采用了类似ScaLAPACK的接口,更加易于使用.在第一性原理软件ABACUS(atomic-orbital based ab-initio computation at USTC)中的实际应用表明该求解器具有理想的计算速度提升.

关键词：广义本征值、ELPA、电子结构、ABACUS软件

所属期刊栏目：12

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Key Research and Development Program of China under Grant No.2016YFB0201202;the Inno-vation Team Promoting Fund of USTC under Grant No.WK2470000019

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71