标准模型下格上基于身份的盲签名方案

摘要：

随机预言模型下的盲签名方案都依赖于随机预言假设,即使方案被证明安全,在实际应用时未必安全.构造了一个标准模型下格上基于身份的盲签名方案.该方案中引入一个短格基派生算法,根据用户的身份产生对应的私钥,并利用Gentry等人提出的原像抽样陷门单向函数产生消息的签名.在标准模型下依据Juels和Pointcheval等人提出的安全模型,基于小整数解问题(small integer solutions,SIS)的困难性,证明了该方案满足one-more不可伪造性.分析表明,与同类方案相比,该方案密钥长度和签名长度有所减小,效率更高.

关键词：格、基于身份、标准模型、盲签名

所属期刊栏目：11

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：The"13th Five-Year"National Crypto Development Foundation of China under Grant No. MMJJ20170122;the Project of Science and Technology Department of Henan Province under Grant No. 142300410147;the Project of Education Department of Henan Province under Grant Nos. 12A520021, 16A520013;the Doctoral Fund of Henan Polytechnic University under Grant No. B2014-044

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1965-1971