三维片上网络离散量子粒子群布图算法研究

摘要：

三维片上网络在多种性能上均优于二维片上网络,已成为研究热点.布图算法直接影响芯片的面积和布线长度,成为三维片上网络优化设计的重要方向.提出一种基于离散粒子群算法的三维片上网络布图优化算法,与之前常使用的模拟退火算法相比,不再使用单一解局部扰动的方式得到整个解空间,该算法采用初始化随机种群并不断迭代的进化方式,具有更优的搜索能力和更快的收敛速度.仿真结果表明,采用该算法选择布图方案可以显著降低微片延迟,节省CPU计算时间,尤其是在IP核数量众多的测试用例和高注入率情况下效果更为明显,如对于ami49测试用例当注入率为100%时,基于离散量子粒子群算法的结果和基于模拟退火算法的结果相比,平均微片延迟减少了20.63%,CPU平均时间减少了69.40%.

关键词：三维片上网络、布图算法、B*-tree、离散量子粒子群算法、模拟退火算法、粒子群算法

所属期刊栏目：11

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61272006

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1953-1964