10.3778/j.issn.1673-9418.1608032
MCA分解的唐墓室壁画修复算法
壁画数字化修复工作极大降低了手工修复时带来的不可逆的风险.根据唐墓室壁画人工修复时先整体结构、后局部纹理的思路,提出一种基于形态学成分分析(morphological component analysis,MCA)分解的唐墓室壁画修复算法.首先结合唐墓室壁画的特点,采用改进的MCA方法进行图像分解,得到结构部分和纹理部分;然后根据图像分解后纹理和结构的复杂程度与稀疏程度,分别采用简化的全变分(total variation,TV)算法和K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法进行修复.实验结果表明,该算法可兼顾纹理与结构的修复效果,唐墓室壁画中的裂缝现象的破损修复精度得到提高.
唐代墓室壁画、形态学成分分析(MCA)、图像修复、全变分(TV)算法、K奇异值分解(K-SVD)
11
TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)
The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61701388;the Scientific Research Founda-tion for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry of China under Grant No. K05055;the Natural Science Basic Research Plan of Shaanxi Province under Grant No. 2016JM6079;the Science and Technology Project of Beilin District in 2016 under Grant No. GX16052016年碑林区科技计划项目;the Special Item of Shaanxi Provincial Department of Education under Grant No.17JK0431
2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
1826-1836
