不确定性网络连续高斯协同局部聚类更新方法

摘要：

为提高不确定性无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)模型的危险边界局部演化特性感知精度,提出了一种基于局部聚类的不确定性WSN模型网络局部前沿协同更新算法.首先,给出基于高斯的WSN感知距离不确定性模型和速度不确定性模型,并给出封闭形式的考虑WSN节点有限处理能力和能量约束的连续贝叶斯局部前沿速度更新模型;其次,基于局部聚类更新算法对WSN网络主节点、列表、辅助列表进行更新,实现危险连续局部前沿的实时更新,实现复杂危险演变特征的分布式准确预测;最后,通过实验对比,所提方法对于传感器节点故障和通信链路故障具有强大的鲁棒性.

关键词：不确定性模型、无线传感器网络、连续前沿、局部聚类、协同更新

所属期刊栏目：11

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61102117;the Key Project of Natural Sci- ence Research of Anhui University under Grant No. KJ2016A782

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1672-1680