基于标签传播的大规模网络最大流求解方法

摘要：

针对大数据时代背景下,对海量数据的高效智能处理方式的需求,提出了一种简化大规模网络求解最大流的方法MFLPA(maximum flow based on label propagation algorithm).基于标签传播将初始有向网络划分成多个子网络;结合商空间理论通过计算将子网络压缩成单个节点,形成规模较小的商网络;最后,在商网络中求解初始网络的近似优解,有效降低了计算复杂性.实验结果表明,MFLPA在不同网络上运行速度均比ISAP(improved shortest augument path)和Dinic有显著提升,效果随着网络规模的增大而越显著,缩小网络规模达到70%以上,实验误差不超过5%.

关键词：最大流、标签传播、大规模网络、商空间、简化网络

所属期刊栏目：11

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61402006, 61175046;the National High Technology Research and Development Program of China under Grant No. 2015AA124102 国家高技术研究发展计划863计划;the Natural Science Foundation of Anhui Higher Education Institutions under Grant No. KJ2013A016;the Natural Science Foundation of Anhui Province under Grant No. 1508085MF113;the Scien-tific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry;the High Level Talent Demand Project of Anhui University

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1609-1620