模糊保险箱算法的模板校准参数优化研究

摘要：

在模糊保险箱(fuzzy vault)算法的具体实现中,几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术.针对算法实现时的参数取值模糊问题,研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数:图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数(α和β).通过设计单因素实验方法,得到了这3个参数的最优取值范围,并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则,最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验.结果表明,优化后算法的拒真率(false rejection rate,FRR)至少降低了9.84％,认假率(false acceptance rate,FAR)至少降低了7.12％,说明该优化方案提高了算法的匹配精度,具有一定的鲁棒性和实用性.

关键词：模糊保险箱、生物特征、几何哈希法、自动校准、指纹

所属期刊栏目：11

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Science and Technology Development Foundation of High Education of Tianjin under Grant No. 20140805

在线出版日期：2017-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1451-1460