粗糙集与区域生长的烟雾图像分割算法研究

摘要：

针对图像型火灾烟雾分割算法不能同时提取白色、灰白色和黑色烟雾的问题,提出了一种粗糙集和区域生长法相结合的烟雾图像分割算法.在RGB颜色空间提取图像的R分量,根据R分量的统计直方图构造粗糙度直方图,选取粗糙度直方图中合适的波谷值作为分割阈值,对图像进行粗分割.相对背景图像,烟雾属于运动信息,采用帧间差分法提取运动区域,排除静态干扰.烟雾具有独特的颜色特征,在RGB颜色空间建立烟雾颜色模型,去除颜色相近的运动干扰,获得疑似烟雾区域.在该区域内选择种子点,在粗糙集粗分割的结果上进行区域生长,提取出烟雾区域.实验结果表明,该算法能够同时分割出白色、灰白色和黑色烟雾,烟雾边缘不规则信息保存比较完整,与已有算法的平均分割准确率、召回率以及F值相比,分别提高了19%、21.5%、20%.

关键词：烟雾图像分割、粗糙集、区域生长、粗糙度直方图

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Research Project of Ministry of Housing and Urban-Rural Development of China under Grant No. 2016-K3-014;the Science and Technology Project of Beilin District in Xi'an under Grant No. GX1605;the Foundation Fund Research Project of Xi'an University of Architecture and Technology under Grant No. JC1514

在线出版日期：2017-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1296-1304