基于马尔科夫随机场匹配准则的Criminisi修复算法

摘要：

传统的基于样本的修复算法在修复数字图像时精度较低,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)匹配准则的Criminisi数字图像修复算法.该算法以马尔科夫随机场替代欧氏距离匹配准则,在寻找最佳匹配块前首先通过马尔科夫随机场对图像纹理建模,然后计算图像全局能量对待修复像素块进行估值,最后寻找最佳匹配块以达到全局最优.实验结果表明,该算法对数字图像的修复有了很大改善,纹理误匹配率下降,修复精度得到明显提高.

关键词：Criminisi、马尔科夫随机场(MRF)、匹配准则、图像修复

所属期刊栏目：11

分类号：TN911.73

资助基金：The Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry of China under Grant No. K05055;the Natural Science Basic Research Plan of Shaanxi Province under Grant No. 2016JM6079;the Science and Technology Project of Beilin District in 2016 under Grant No. GX16052016年碑林区科技计划项目

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1150-1158