融合多结构信息的中文句法分析方法

摘要：

句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石.目前常用的句法分析方法的语法模型建立在上下文无关文法的假设上.事实上,短语结构树的节点之间具有很强的上下文相关性,充分利用结构信息,可进一步提高句法分析的准确性.融合了句法结构树中的多结构信息(在非终节点中增加父亲节点及左、右姐妹节点等标记)以加强语法规则的上下文约束,并采用结构化支持向量机的方法对句法进行了分析.实验表明,该融合多结构信息的句法分析方法可以消解结构歧义,提升句法分析精确率和F1值.

关键词：结构化支持向量机、上下文无关文法、结构上下文相关、中文句法分析

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61273291, 61503229;the Natural Science Foundation of Shanxi Province under Grant No. 2015021096;the Science and Technology Innovation Project of Shanxi Province under Grant No. 2015110

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1114-1121