指纹三角区域特征点融合匹配STSF算法研究

摘要：

目前大部分指纹自动识别系统(automatic fingerprint identification systems,AFIS)所采用的特征点匹配算法需以准确提取特征点为前提,这些算法在面对存在高度畸变且残缺不全的现场指纹时,往往难以准确识别指纹图像.在相似三角形匹配算法的基础上,研究了SIFT(scale invariant feature transform)特征点与二级特征点之间的位置关系,克服了相似三角形之间尺度不一的问题.此外,提出了一种基于贝叶斯统计推断的相似三角形与SIFT融合算法(similar triangle SIFT feature,STSF).实验结果表明,STSF算法能够有效提升残缺指纹匹配的精度和计算效率.

关键词：指纹匹配、特征融合、残缺指纹

所属期刊栏目：11

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Fundamental Research Funds for People's Public Security University of China under Grant No. 2016JKF01102

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：950-958