脑电信号与个人情绪状态关联性分析研究

摘要：

人的情绪是人们对于客观事物是否满足自身需求而产生的一种综合状态,与生理信号有着密切的关联.对被试者心理状态剖面图(profile of moods states,POMS)的分量值和同时记录的个体静息态的脑电信号(electroencephalogram,EEG)特征值进行关联性分析研究.用小波变换对原始脑电信号进行预处理,脑电信号的特征值提取过程采用了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的方法,从预处理过的脑电信号中提取波动指数作为脑电特征值,随后将提取出的脑电特征值与POMS各分量值进行Pearson关联性分析.通过对8个被试者连续7天的POMS量表和脑电信号的记录与分析,得到脑电信号与情绪量表中的分量存在一定的正相关关联.

关键词：心理状态剖面图(POMS)量表、脑电信号(EEG)、经验模态分解(EMD)、皮尔森相关性分析

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分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：The National Basic Research Program of China under Grant No.2014CB744600国家重点基础研究发展计划973计划

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：794-801