有限元指纹图像配准

摘要：

针对指纹图像中形变复杂多样的特点,对指纹图像配准算法进行研究,发现目前指纹配准算法存在复杂度高,精度低,速度慢,易受指纹形变等影响的缺陷,引入有限元分析理论,提出了有限元指纹图像配准算法.该算法将指纹图像配准中的复杂形变转换为有限个离散形变单元组成的弹性形变,以分叉点、转折点、指纹图像上两点的连线所穿越的脊线数量等特征作为特征指标,求出采样指纹与标准指纹的模糊贴近度,并创造性地以此为相似性测度,构造总体刚度方程,进而迭代求解最佳位移,完成指纹图像配准.实验表明,该算法位移量的误差最小,用时为8.894 s,其有效降低了算法复杂度,提高了精度,同时也有效避免了指纹复杂多样的形变等因素对指纹配准算法精度的影响.

关键词：指纹配准、有限元、模糊贴近度、指纹特征点

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Natural Science Research Project of Anhui Colleges and Universities under Grant No.KJ2015A309

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：643-651