四元数小波变换的无参考图像质量评价

摘要：

提出了一种新的利用四元数小波变换的通用型无参考图像质量评价算法,其利用四元小波金字塔将二维图像映射到四维空间,每层可以表示为1个幅值和3个相位(Φ,θ,ψ),其中ψ相位包含丰富的图像纹理信息,能有效表征图像的结构信息.因此,通过提取各尺度ψ相位中能有效表征图像失真程度的特征,并构成特征向量,通过支持向量回归(support vector regression,SVR)模型预测图像质量得分.实验结果表明,该算法能有效反映各失真类型图像的视觉感知质量,斯皮尔曼等级相关系数值能达到0.942.

关键词：无参考图像质量评价、四元数小波变换、四元小波金字塔、支持向量回归(SVR)

所属期刊栏目：11

分类号：TN911

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61170120;the Prospective Research Project of Jiangsu Province under Grant No.BY2013015-41

在线出版日期：2017-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：633-642