视觉特征的分块加权图像检索方法

摘要：

对图像检索进行了研究,提出了一种新的分块加权图像检索方法.根据视觉注意机制将图像分成不均匀的若干块以及设置不同的权值,提取每块的视觉特征.首先在HSV颜色空间利用Sobel算子得到图像的边缘信息,计算颜色和边缘方向的色差直方图,同时定义一种结合颜色和边缘方向的结构来获取图像的纹理信息,并用直方图表示;然后连接每个块的直方图作为图像的特征向量进行图像检索.实验选取Corel标准图像库进行检索以及和另外5种图像检索方法进行对比分析,实验结果表明该方法具有较高的检索精确度.

关键词：图像检索、分块加权、视觉注意机制、Sobel算子、色差直方图

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No. JUSRP51510;the Project of Engineering Research Center of Internet of Things Technology Applications, Ministry of Education

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：468-477