利用颜色进行层次模式挖掘的图像分类方法

摘要：

图像的中间层特征挖掘能够发现不同视觉词之间的关系,然后可以利用挖掘得到的模式代替原有的视觉词进行图像表示.目前大部分的中层特征挖掘都是针对所有图像块进行的,而没有考虑到可以在局部进行模式挖掘.在局部进行模式挖掘有利于发现不同对象区域的模式,并且最终提高图像分类的准确率.提出了一种有效的基于颜色的层次模式挖掘方法.该方法把对有判别力的颜色的判断作为划分层次的标准,然后在每一层中对拥有这些颜色的图像块进行挖掘,最后用挖掘到的模式进行图像表示,并用于图像分类.实验结果表明,所提方法能够在Soccer、Flower 17和Flower 102上取得良好的分类效果.

关键词：有判别力的颜色选择、中间层特征挖掘、模式、分类

所属期刊栏目：11

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61033013, 61370129, 61375062, 61300072, 61105056, 61402462;the Youth Foundation of Education Bureau of Hebei Province under Grant No. QN2015099;the Foundation of The Central Institute for Correctional Police under Grant No. XYZ201602;the Science and Technology Project of Hebei Province under Grant No.15450326

在线出版日期：2017-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：396-405