多特征的双人交互动作识别算法研究

摘要：

运动特征的选择直接影响基于整体的双人交互动作识别算法的识别效果.单一的特征因其适应范围不同,受到人体的外观、环境、摄像机设置等因素的影响,识别效果往往不太理想.在研究双人交互动作的表征与识别的基础上,充分考虑不同特征的优缺点,提出了一种结合局部的光流特征、局部的剪影特征以及HOG(histogram of oriented gradient)特征的混合特征,使用帧帧最近邻分类器获得3个特征的识别概率,最终通过加权融合3个特征的识别概率实现交互行为的识别.实验结果表明,对于UT-interaction数据库,该算法得到了较为理想的识别结果,混合特征可将识别率提高到91.7％.

关键词：动作识别、光流特征、剪影特征、HOG特征

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61103123;the Program for Liaoning Excellent Talents in University under Grant Nos.LJQ2014018,LR2015034

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：294-302