采用混合策略的改进基因表达式编程

摘要：

基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是一种新型的进化算法,在函数发现领域具有很好的应用.针对传统GEP存在的不足,提出了一种采用混合策略的改进基因表达式编程算法(improved gene expression programming algorithm used by hybrid strategy,HSI-GEP).主要有两点改进:(1)采用镜像和重启机制对种群中的较差个体进行替换,以提高种群的质量和多样性;(2)在原有锦标赛选择之前引入克隆选择,以提高算法对优质解的开采能力.与权威文献中改进的GEP算法关于函数发现问题的大量对比实验表明,HSI-GEP算法求解质量高,收敛速度快,具有明显的竞争力.

关键词：基因表达式编程(GEP)、镜像替换、重启机制、克隆选择

所属期刊栏目：11

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.31170393;the Natural Science Foundation of Shaanxi Province under Grant No.2012JM8023

在线出版日期：2017-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：163-170