社会媒体大数据分析研究综述

摘要：

社会媒体作为人们传播信息和表达观点的重要渠道,包含大量丰富的有用信息,近年来已成为大数据最具代表性的数据来源之一,挖掘与分析这些信息对社会发展影响深远.按照社交媒体的构成要素将目前研究划分为3类,即从基于用户的分析、基于关系的分析和基于交互内容的分析三方面进行总结分析.首先,从多源异构网络中识别用户身份,发现社群并计算用户影响力来分析基于用户的数据;其次,从用户关系强度计算、信息传播和影响力最大化3个角度探讨了基于交互关系为中心的数据分析;然后,基于用户交互内容探讨了特征提取与选择、话题事件挖掘、多媒体数据分析以及情感分析4个问题.最后,从信息传播、影响力计算、特征提取与选择、微博新闻挖掘、社会媒体大数据融合和跨语言情感分析6个方面指出了现有研究的挑战性和未来研究的新视角.

关键词：社交媒体、大数据、用户行为、交互关系、交互内容

所属期刊栏目：11

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61379050,61532010,91224008,61532016;the National Key R&D Program of China under Grant Nos.2016YFB1000602,2016YFB1000603;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20130004130001;the Research Funds of Renmin University under Grant No.11XNL010

在线出版日期：2017-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共23页

页码：1-23