近似梯度引导的人工蜂群搜索策略

摘要：

针对人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力较差,收敛较慢,易受到局部最优束缚的问题,在种群搜索过程中引入梯度信息,并利用中心差分格式对梯度做近似处理,提出了一种基于种群的梯度搜索策略,并用于人工蜂群算法采蜜蜂阶段的搜索,提高算法的局部搜索能力.同时,侦察蜂采用了全局随机搜索策略,以避免在解决多峰问题时,由于快速收敛而导致的早熟现象.在6个标准测试函数上的仿真实验结果表明,这种新的搜索机制在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,使得改进后的算法在不同类型问题上的优化能力有了明显改善.

关键词：人工蜂群算法、近似梯度、局部搜索、合作与共享

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61375121;the Provincial Projects of Natural Science for Anhui Universities under Grant No.KJ2013A009;the Doctoral Scientific Research Foundation of Anhui University;the Scientific Research Program for Introducing Talents of Jinling Institute of Technology under Grant No.jit-rcyj-201505

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1773-1782