多李群核覆盖学习算法在图像分类上的应用

摘要：

李群具有代数结构也具有流形几何结构.将数据映射到多李群空间,并根据李群样本点在李群流形上的轨道关系,对那些同伦的轨道加以覆盖,从而使得覆盖域呈现出类别信息.利用核函数的思想,进一步使得类别不同的覆盖域更具有可分性,同时覆盖边界更具有光滑性,因此提出了多李群核覆盖学习算法.在MNIST手写体数字图像上进行了多组实验验证,并对实验结果进行了分析,结果表明与多连通李群覆盖学习算法相比,多李群核覆盖学习算法具有较好的分类效果.

关键词：李群、流形结构、覆盖学习算法、核函数

所属期刊栏目：10

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1737-1743