面向频繁位置更新的不确定移动对象索引策略

摘要：

位置不确定性是移动对象的重要特点之一。已有的不确定移动对象索引技术旨在提高查询效率，但是当移动对象位置频繁更新时，存在更新代价较大的问题。针对移动对象频繁位置更新引起的开销增加问题，在TPU-tree索引结构上支持移动对象群组划分策略，给出了一种适用于频繁位置更新的索引结构GTPU-tree。在此基础上提出了基于空间轨迹相似度的群组划分算法STSG（spatial trajectory of similarity group）和不确定移动对象群组更新算法。GTPU-tree通过减少同一分组中移动对象的更新次数，降低磁盘I/O次数，从而降低更新代价。通过实验对基于GTPU-tree和TPU2M-tree等索引结构的算法效率进行了对比分析，结果表明GTPU-tree相比于TPU2M-tree在移动对象数量较大时，GTPU-tree的更新代价将低于TPU2M-tree；与TPU-tree相比插入性能提高约30%，更新代价降低约35%。

关键词：位置不确定性、TPU树、TPU2M树、群组划分、更新代价

所属期刊栏目：10

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61373015,61300052,41301047;the Prior-ity Academic Development Program of Jiangsu Higher Education Institutions;the Funda-mental Research Funds for the Central Universities of China under Grant Nos. NP2013307, NZ2013306;the Youth Fund of Natural Science Foundation of Jiangsu Province under Grant No. BK20130819;the Open Foundation of Graduate Innovation Center in NUAA under Grant No. kfjj20151607

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1533-1546