空间数据库中基于Voronoi图的组反k最近邻查询

摘要：

为了改进现有的组反k最近邻查询算法的查询速度与准确度,提出了一种基于Voronoi图的组反k最近邻查询方法(group reverse k nearest neighbor guery method based on Voronoi diagram,V_GRkNN).该方法获得的结果集是将这组查询点中任意一点作为kNN的数据点集合,在实际应用中可以用来评估一组查询对象的影响力.该方法的特点是首先对查询点集Q进行优化处理,降低查询点数量对查询效率的负面影响;接着对数据点集P进行约减,缩小查询搜索范围;然后根据基于Voronoi图的剪枝策略对候选集进行过滤;最后经过精炼获得GRkNN查询的结果集.该方法在数据集处理阶段很大程度上提高了查询速度,在过滤、精炼阶段利用Voronoi图的特性提高了查询的准确性.理论研究和实验表明,所提方法的效率明显优于可选的已有方法.

关键词：Voronoi图、反k最近邻、组反k最近邻、索引结构

所属期刊栏目：10

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61370084;the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province under Grant No.F201302;the Science and Technology Research Project of Heilongjiang Education Department under Grant Nos.12541128,12531z004

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1365-1375