融合有向图集与并行架构的HEVC去块滤波

摘要：

针对高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的去块滤波,现有文献并没有深入研究其算法层和平台层之间的跨层并行实现机制.基于算法层的有向无环图集(directed acyclic graph set,DAGS)和平台层的通用并行计算架构(compute unified device architecture,CUDA),针对HEVC去块滤波提出了一种跨层并行解码方案.所提方案通过分离图像帧的独立像素区域来减少对缓存的访问,并且降低了HEVC滤波过程中的时序依赖性,便于多核平台的并行处理.通过实验比较“串行”、“DAGS+多核CPU”、“DAGS+GPU”3种不同的HEVC去块滤波方案,结果表明,所提“DAGS+GPU”跨层并行滤波方案平均取得了11～24倍的解码加速比,在保证率失真性能相当的情况下显著减少了解码时间.

关键词：去块滤波、有向无环图集、并行处理、多核平台、通用并行计算架构

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分类号：TN919.8

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.41401486;the Natural Science Foundation of Shanghai under Grant No.14ZR1400500

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1221-1228