结合各向异性中值扩散的PET图像重建算法

摘要：

为了有效提高正电子发射断层成像图像的质量,通过把各向异性中值扩散滤波器融合到中值根先验算法中,提出了一种新的基于Bayesian理论的图像重建算法.新算法的每次迭代过程都可以分为两步:首先用各向异性中值扩散滤波器抑制重建图像中的噪声;然后用中值根先验算法重建图像.仿真实验结果表明,在正电子发射断层成像中,新算法不仅能有效地抑制噪声,还能精确地保护图像的边缘.此外,与其他类似算法相比,新算法吸收了各向异性中值扩散滤波器的优点,在迭代过程中对梯度阈值和扩散次数不敏感,易于实现,实用性强.

关键词：正电子发射断层成像(PET)、各向异性中值扩散、中值根先验、图像重建、抑制噪声

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.11371127;the Scientific Research Foundation of Hunan Provincial Education Department under Grant No.15C0253

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1166-1175