基于图像熵的密集人群异常事件实时检测方法

摘要：

在智能视频监控领域，为了提高密集人群中异常事件的检测效率，改善已有算法在实时性和适用性方面的不足，提出了一种实时高效的检测方法。该方法首先提取图像的全局光流强度作为运动特征，并构造全局光流强度的图像化表达；然后利用图像熵进行分析，获取正常状态下图像熵的统计参数；最后确定正常状态的可信区间和自适应的异常判定公式，从而判断异常事件是否发生。实验结果表明，该算法对尺寸为320×240像素的视频，平均每帧的检测时间低至0.031 s，且准确率可达96%以上，具有较高的检测效率，且实时性较好。

关键词：智能视频监控、密集人群、异常事件检测、全局光流图、图像熵

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61071162;the Scientific Research Program of Education Department of Sichuan Province under Grant No.16ZB0032;the Science and Technology Program of Civil Aviation Administration of China under Grant No. MHRD20140212;the General Foundation of Civil Aviation Flight University of China under Grant No. J2012-40

在线出版日期：2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1044-1050