基于热度联合排序的微博热点话题发现

摘要：

微博热点话题发现对于舆情分析和观点挖掘具有重要作用，提出了一种基于热度联合排序的微博热点话题发现方法，并构建统一的模型框架将微博文本和热点主题词之间的各种关系进行了有机融合；考虑微博用户的权威性以及主题词的时间段相关特性，对微博文本和主题词的热度进行了联合排序并互相增强；使用主题词组合支持度作为阈值对热度序列中的主题词进行聚类以表征热点话题。实验表明，所提方法对于热点主题词的抽取以及热点话题发现具有较高准确性，可以及时有效地发现特定时间段内的微博热点话题。

关键词：热点话题、微博文本、联合排序、热度序列

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61373148;the National Social Science Foundation of China under Grant No.12BXW040;the Outstanding Young Scientist Award Fund of Shandong Prov-ince under Grant No. BS2013DX033;the Natural Science Foundation of Shandong Province under Grant No. ZR2012FM038;the Humanity and Social Science Foundation of the Ministry of Education of China under Grant No.14YJC860042;the Social Science Planning Project of Shandong Province under Grant No.12BXWJ01

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：573-581