标架丛上的局部特征联络学习算法

摘要：

人脸识别问题中，经常会面临样本少的情况，在身份证识别、电子护照识别等系统中，甚至只有一个训练样本，很多传统人脸识别方法在处理单样本时将失效。从流形学习角度出发提出了一种有效解决单样本人脸识别的方法。以自组织映射神经网络为基础，将人脸局部特征（眼、鼻、嘴等）视为一个流形，训练出多流形结构。利用联络关联不同的流形，同时学习出局部特征流形间与流形内的方向变化信息，再进行有监督的训练。整个方法结合了神经网络学习和流形学习，将单样本人脸识别问题转换成多流形匹配问题。在著名人脸库ORL、UMIST、FERET、AR上的实验显示该算法在处理单样本问题时优于已有算法，在处理姿态、表情等变化问题时也表现出很好的效果。

关键词：联络学习、标架丛、多流形、横空间、纵空间、单样本训练

所属期刊栏目：10

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61033013,60775045;the Soochow Scholar Program Foundation of China under Grant No.14317360

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：533-542