带权重条件熵的属性约简算法

摘要：

粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题,现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性,如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息,如成本、用户的偏好等,那么约简理论将会有更高的实用价值.基于此,从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性,然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法.最后通过实际例子说明,与基于属性重要性的熵约简算法相比,考虑权重的算法更加符合用户的实际需求.

关键词：粗糙集、条件熵、加权属性重要性、熵约简

所属期刊栏目：10

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61170107,61300153,61300121;the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant Nos.A2013208175,A2014205157;the Talent Programme of Innovation Team in Colleges and Universities of Hebei Province under Grant No.LJRC022

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：445-450