热红外与可见光图像融合算法研究

摘要：

融合热红外与可见光图像能够达到信息的互补,弥补单一模态在某些条件下的不足,因此具有较高的研究和应用价值.采用了一种基于稀疏表示模型的热红外与可见光图像融合算法.首先,根据一定量图像样本学习出较为完备的字典.其次,对于给定的两模态图像对,通过稀疏表示模型在学习出的字典上分别对其进行稀疏表示.同时,为了提高鲁棒性,使用了拉普拉斯约束对表示系数进行正则化.然后,根据融合算法对两模态图像进行有效融合.最后,在公共的图像以及收集的图像上进行了实验,实验结果表明,该算法能够有效地融合两模态图像的信息.

关键词：多模态融合、稀疏表示、拉普拉斯正则化

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61472002;the National High Technology Research and Development Program of China under Grant No.2014AA015104国家高技术研究发展计划863计划;the National Science and Technology Supporting Program of China under Grant No.2012BAH95F01

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：407-413