基于标签传播算法的新词情感极性识别

摘要：

由于缺乏词性、语义方面的先验知识,新词的情感极性识别更加困难.将新词的极性识别看作计算新词的极性分布问题,提出了基于标鉴传播算法的新词情感极性识别方法.首先根据知网计算与新词共现的其他词汇的情感极性分布,从中挑选出具有强烈情感倾向的词汇;然后根据新词与它们以及其他新词的相关度,利用标签传播算法对新词的极性分布进行估计;最后根据新词的极性分布,通过构建线性分类器对新词的情感极性进行识别.该方法在COAE2014评测任务中,准确率达到16.167%,召回率达到13.775%,取得了相对较好的效果.

关键词：新词、情感极性、标签传播、知网、图模型

所属期刊栏目：9

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61175068;the Innovation Fund for Technology Based Firms of China under Grant No. 11C26215305905

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1506-1512