变精度粗糙集中属性变化时近似集获取方法

摘要：

在实际应用中,信息系统随着时间在不断发生变化.分别讨论了信息系统中属性增加和减少时,变精度粗糙集模型中近似集的动态获取方法.通过对信息系统中原有的等价类进行划分,避免了对论域的重新划分,提高了动态获取近似集的效率;通过讨论等价类与原有近似集之间的关系,给出了信息系统动态更新之后的近似集与原来近似集之间的相关定理,提出了在变精度粗糙集模型中属性增减时近似集动态获取方法.实验结果验证了该方法的有效性,而且效率优于原始方法.

关键词：知识发现、近似集、动态获取

所属期刊栏目：9

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Natural Science Foundation of Education Department of Anhui Province under Grant No. KJ2014A184

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1398-1408