基于导向滤波优化的自然图像去雾新方法

摘要：

由于暗通道先验的单幅图像去雾方法通常使用导向滤波器来优化大气透射率，在保持较好去雾效果的同时能大大降低算法复杂度。但是由于采用有雾图像作为导向滤波器的导向图，使得优化后的透射图在景深相同或相似的区域不够平滑，并且包含大量的细节信息，导致去雾后的图像在该区域的可视性差。因此，提出了一种新的基于导向滤波优化的单幅图像去雾方法。该方法利用基于大气光幕的导向图对大气透射率进行导向滤波，将优化后的大气透射率结合大气物理散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明，相比暗通道先验方法，该方法恢复出的无雾图像色彩更加真实，细节更加丰富，结构更加清晰。

关键词：暗通道先验、导向滤波器、优化透射率

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61372130,61432014;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant Nos. BDY081426, JB140214;the Program for New Scientific and Technological Star of Shaanxi Province under Grant No.2014KJXX-47

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1256-1262