基于跨社交媒体检索的微博消费对象识别

摘要：

目前，微博消费意图识别问题成为新的研究热点。然而，已有工作主要判断微博是否具有商业意图，很少研究消费意图内容中消费对象的识别问题，而消费对象的识别是精确地进行商业推荐的关键，因此对其进行研究具有重要意义。微博内容较短且用户用语不规范，基于词典匹配与依存关系分析的方法，在识别召回率上难以得到满意的效果。提出了一种基于跨媒体伪相关反馈的方法。首先分析具有消费意图微博中的关键词，而后将其视为查询提交给搜索引擎进行搜索，最后从搜索结果中提取消费意图对象。实验结果表明，提出的方法显著地优于基准方法。

关键词：消费意图、消费对象、跨社交媒体检索、信息抽取、单语词对齐模型、社交媒体

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61202277;the National Basic Research Program of China under Grant No.2014CB340503国家重点基础研究发展计划973计划

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1247-1255