基于混合预测的云平台资源自适应分配方法

摘要：

针对云平台下资源利用率低，缺乏资源变化的准确预测等问题，提出了基于混合预测的云平台资源分配方法。该方法根据服务资源需求的周期性特点，采用快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）的手段判断服务资源需求的周期性，对缺乏周期性的资源请求采用马尔科夫过程进行预测，进而可依据预测结果自适应地分配虚拟机资源。实验结果表明，该方法能够准确预测服务资源需求，合理分配虚拟机资源，提高了虚拟机资源利用率，有效降低了SLA（service-level agreement）的违反次数。

关键词：虚拟机、资源分配、快速傅里叶变换、马尔科夫链

分类号：TP333(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61370212;the Postdoctoral Science Foun-dation of Heilongjiang Province under Grant No. LBH-210204;the Fundamental Research Fund for the Cen-tral Universities of China under Grant Nos. HEUCFZ1213, HEUCF100601;the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province under Grant No. ZD201102;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20122304130002

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1172-1179