梯度加权的高阶变分图像去噪模型??

摘要：

针对现有高阶变分模型不能很好保持边界的问题，引入卷积后的一阶梯度信息作为二阶导数的加权函数，建立了一个新的高阶变分能量泛函，并得到了四阶偏微分方程扩散模型。在加权系数的构造中，在分析经典二阶全变分扩散模型结构的基础上，给出了具有一定边缘保持能力的加权函数设计方案。此加权函数可判断图像局部区域结构，自适应调整扩散速度，有利于在扩散中保留细节。数值实验表明，该模型可以有效去除噪声，消除阶梯效应，避免边界振荡，具有较好的边界保持性质。

关键词：图像去噪、高阶变分模型、正则项、边界保持、阶梯效应

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.51174263,11301113, U1404103,61401150;the Key Research Project of Science and Technology of Henan Province Education Department under Grant No.14A520029;the Doctor Funds of Henan Polytechnic University under Grant Nos. B2009-41,60907003;the Creative Science Group of Henan Polytechnic University under Grant No. T2014-3;the Key Young Teacher Program of Henan Polytechnic University under Grant No.09-13

在线出版日期：2015-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1139-1146