基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法

摘要：

针对目前图像融合信息不完整，融合结果对比度不高的缺点，提出了一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。将源图像经过改进的Tetrolet变换，得到高频系数和低频系数；对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则，而对高频系数采用一种新的模糊融合算子，通过模糊推理确定各个源图像高频系数的权值，再对相应系数加权平均得到融合后的高频系数；对融合后的高频系数和低频系数，经Tetrolet反变换重构得到融合后的融合图像。通过实验证明了该算法的有效性。

关键词：图像融合、Tetrolet变换、模糊算子

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60962004,61162016;the Science and Technology Program for Young Scholars of Gansu Province under Grant No.145RJYA249;the Joint Fund of Gansu Province under Grant No.212307;the Young Scholar Fund of Lanzhou Jiaotong University under Grant No.2012003

在线出版日期：2015-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1132-1138