带反方向视角和二项交叉的布谷鸟搜索算法

摘要：

布谷鸟搜索算法是一种新兴的自然仿生优化技术，其借用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动搜索新的解。在Lévy Flights随机走动中，所有个体以当前种群获得的最优解为导向进行搜索，这容易导致种群趋同于该最优解。针对此问题，引入反方向视角使种群基于一定概率反向搜索，以避免趋同于当前最优解，并提出带反方向视角和二项式交叉的布谷鸟搜索算法。在提出的算法中，借用二项交叉操作以提高Biased随机走动的搜索能力。与标准的布谷鸟搜索算法对比，实验结果说明提出的策略能够有效地改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的收敛速度和解的质量。与其他改进的布谷鸟搜索算法以及其他进化算法对比，实验结果说明提出的算法在求解连续函数优化问题上具有一定的竞争力。

关键词：布谷鸟搜索算法、反方向视角、二项交叉、函数优化问题

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：The Natural Science Foundation of Fujian Province of China under Grant No.2013J01216

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1010-1017