10.3778/j.issn.1673-9418.1411040
基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法
针对人工蜂群算法在函数优化问题求解过程中容易陷入局部最优,收敛速度慢的缺点,提出了一种基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的混沌局部搜索策略,侦查蜂采用基于当前最优解的自适应侦查策略,并使其局部搜索范围随着迭代次数的增加逐渐减小,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力,有效地避免了其陷入局部最优。6个测试函数的仿真实验结果表明,与传统的人工蜂群算法相比,改进后算法的求解精度和收敛速度明显提升。
人工蜂群算法、局部搜索、当前最优解、混沌、自适应侦查
TP301.6(计算技术、计算机技术)
The National Natural Science Foundation of China under Grant No. F030204;the Foundation of Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry Ministry of Education of China under Grant No. APCLI1004
2015-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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761-767