基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法

摘要：

近年来，基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系，且存在冗余信息，从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足，以及语义信息不明确的问题，提出采用基于支持区域的视觉短语来表示图像。通过支持区域探测得到图像中对分类起重要作用的支持区域，然后对支持区域上的视觉词进行空间建模得到视觉短语用于分类。最后在标准数据集UIUC-Sports8图像库和Scene-15图像库上进行对比实验，实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。

关键词：词袋、支持区域探测、视觉短语、图像表示

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：629-634