Web服务描述的本体学习方法

摘要：

目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要，而手工建立本体不仅困难而且成本很高，因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法，辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题，提出了一种针对Web服务描述的本体学习方法。该方法利用一种基于层次Dirichlet过程（hierarchical Dirichlet process，HDP）的主题模型自动学习本体层次结构和每一层中所包含的主题数目。每一层次的主题采用“代表单词”表示，“代表单词”由算法计算得出。基于参数组合模式的规则定义语义丰富规则，并被应用在自底向上的本体语义丰富算法中。实验表明，该方法在语义内容上要比单独使用hHDP（hierar-chies of hierarchical Dirichlet process）方法更加丰富，在语义层次上要好于使用关联规则挖掘方法形成的本体。

关键词：Web服务参数、本体学习、层次Dirichlet过程(HDP)

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61373037;the National Basic Research Program of China under Grant No.2014CB340404国家重点基础研究发展计划973计划;the National Key Technology Research and Development Program of China under Grant No.2012BAH07B01;the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.2013YD01040

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：575-585