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10.3778/j.issn.1673-9418.1405049

云环境下分层的中间数据容错方法

引用
通常在云计算框架的处理过程中会产生大量的、短暂的,同时又非常重要的中间数据。一旦有服务器失效,将会导致中间数据失效,进而影响整个任务的计算。现有的数据容错处理方法仅仅采用简单的复制策<br>  略,没有考虑中间数据的特点,会带来庞大的网络开销。因此,提出了一种有效的分层中间数据容错方法,即IDF_Support(intermediate data fault-tolerance_support)方法。通过将计算任务划分为不同类别,IDF_Support方法能够有效地处理中间数据失效。提出了分层的中间数据容错算法,分别是用于解决一个任务内部容错的中间数据容错算法(Inner_Task IDF)和用于解决任务间容错的中间数据容错算法(Outer_Task IDF)。实验结果表明,这些算法在机器出现故障的情况下提高了作业响应时间,保证了系统的可靠性。

云计算、中间数据、副本、容错算法

TP311.133.1(计算技术、计算机技术)

The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60873068,61472169;the Excellent Talent Support Program of Education Department of Liaoning Province of China under Grant No. LR201017;the Young Research Foundation of Liaoning University under Grant No. LDQN201438

2015-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

546-554

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计算机科学与探索

1673-9418

11-5602/TP

2015,(5)

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