网络音乐标签效用度和稳定性研究

摘要：

为改善多分类标注时的无序标注问题，提出了一种适用于网络音乐标签动态排序的支持算法。基于点击标签和其他操作的日志数据计算分类标签效用度，以模糊数学理论为基础，提出了标签效用度量模型、效用度量算法与效用漂移度量算法。根据网络音乐的元数据结构属性，构建了音乐标签体系的层次结构模型；<br>　　设计了一组能够表达分类标签效用的特征指标，并利用带有自适应特性的模糊数学理论计算标签效用度；在分类标签效用模型的基础上提出了长期和短期效用漂移的模型，并创新地用效用波动度指标来衡量长、短期效用的稳定性；在音乐平台案例实际数据的基础上进行了算法验证，表明了该算法的适用性。

关键词：群体行为、标签效用、效用飘移

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Science and Technology Support Foundation of China under Grant No.2013BAH66F02

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：535-545