推荐系统研究进展

摘要：

推荐系统（recommender system，RS）是当今网络时代的产物，在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展，提出了3个研究阶段，并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下，从数据的角度看推荐，提出了推荐系统新的分类方法，即根据推荐时所使用的数据不同分为7种类别，同时指出了每个类别使用了哪些推荐模型及其优缺点。提出了在大数据环境下进行推荐是未来推荐系统研究的一个大方向，分析了推荐视角下的大数据机制。最后比较和总结了推荐系统的评价指标，给出了未来的主要研究方向和可能的突破点。

关键词：推荐系统、个性化、协同过滤、大数据

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61170096,71331005;the Shanghai Foundation for Development of Science and Technology under Grant Nos.13dz2260200,13511504300,14511107302

在线出版日期：2015-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：513-525