视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合

摘要：

提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解；接着对低频和高频分量采用不同的融合策略，低频分量依据最大显著性准则选择融合像素，高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分量经金字塔重建获得最终融合结果。金字塔变换可提供多分辨率的图像表示，但不区分图像区域的重要性；而视觉显著性检测可定位图像最显著区域，但对噪声敏感；两算法的结合能取长补短，获得好的融合结果。实验表明，提出的方法优于已发表的其他基于金字塔变换的图像融合算法，适用于多聚焦图像、多波段图像和多光谱图像融合。

关键词：图像融合、金字塔变换、显著性检测

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Natural Science Foundation of Zhejiang Province of China under Grant No. LY13F010004;the Public Welfare Project of Science and Technology Department of Zhejiang Province of China under Grant No.2011C33027

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：491-500