网络流量可视化的新方法

摘要：

流量可视化对于网络研究和监管人员侦测网络异常，了解网络中流量的特征和趋势等有着重要的意义。现有的流量可视化技术不能满足日益广泛的流量可视化需求。针对流量数据的时间、维度、结构等特征，分别提出了螺旋可视化技术、维度分类方法和空间填充技术来满足不同特征下的可视化需求。通过对4over6项目中流量数据可视化，并与目前使用的技术进行对比分析，得知时间特征中螺旋线技术较直线映射技术更易发现数据周期特性；维度特征中，维度分类较之于平行坐标技术，更能适应特殊维度要求；结构特征中，空间填充技术较之于仅呈现结构特性的结点链路技术，能同时实现结点信息的呈现。

关键词：可视化、4over6、流量特征、派生数据

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61161140454;the National High Technology Research and Development Program of China under Grant No.2011AA01A101国家高技术研究发展计划863计划;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20120002110060

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：451-461