图像目标类别检测综述

摘要：

随着移动设备与社交网络的迅速发展，数字图像的数据规模急剧增加，图像目标类别检测已经发展成为目前计算机视觉领域内的一个研究热点。对图像目标类别检测的关键问题进行了综述。首先对目标类别检测的研究背景进行了介绍；然后对目标类别检测技术进行了综述，其中包括外观模型、分类器和定位策略3个核心技术，以及数据集和评价标准；最后列出了目前目标类别检测算法的测试结果，并总结了目标类别检测的主要研究难点和发展方向。

关键词：目标类别检测、外观模型、分类、定位策略、图像数据集、评价标准

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.51175033;the Young Elite Teacher Project of Beijing Higher Education under Grant No. YETP1452;the Graduate Student Innovation Fund Project for 2014 of Beijing Technology and Business University2014年度北京工商大学研究生创新基金重点项目

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：257-265