序信息系统下变精度与程度的“逻辑或”粗糙集

摘要：

变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型，其中精度反映了近似空间的相对量化信息，而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息，使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域，提出了序信息系统下的变精度与程度“逻辑或”粗糙集的概念，得到其粗糙集区域的基本结构和精确描述，深入讨论了其重要性质。结合学生成绩这一具体案例的求解分析，进一步阐述了对变精度与程度的“逻辑或”粗糙集进行研究的意义，为序信息系统的知识发现提供了更丰富的理论基础。

关键词：变精度粗糙集、程度粗糙集、序信息系统、逻辑或

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61105041,61472463,61402064;the Natural Science Foundation of Chongqing under Grant No. cstc2013jcyjA40051;the Fund of Key Laboratory of Intelli-gent Perception and Systems for High-Dimensional Information, Ministry of Education, Nanjing University of Science and Technology under Grant No.30920140122006;the Graduate Innovation Foundation of Chongqing University of Technology under Grant No. YCX2014236

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：112-118