新的否定选择算法及其在疾病诊断中的应用

摘要：

针对现有的否定选择算法存在检测率较低，检测器集合过大等问题，提出了一种结合非自体信息和二次移动的实值否定选择算法（NTMV-detector）。该算法基于训练集中的非自体和随机的方法生成候选检测器中心。二次移动的主要思路是：如果候选检测器中心与成熟检测器匹配，把它移出成熟检测器集；然后通过离候选检测器中心最近的两个自体来微调检测器的位置，确定检测器半径。实验证明，该方法可以有效地提高疾病诊断的诊断率，降低误诊率。

关键词：否定选择算法、检测器、实值、非自体信息

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National High Technology Research and Development Program of China under Grant No.2011AA01A202国家高技术研究发展计划863计划;the National Social Science Foundation of China under Grant No.11AZD121

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42